機械人、人工智能和機械進修的最新停頓曾經把我們推向了一個新主動化時期的風口浪尖。機械人和盤算機不只可以或許比人類更好、更經濟地履行多種慣例膂力任務，并且它們也愈來愈能勝任須要認知才能的運動，這類運動曾一度被以為太難而沒法勝利主動化，諸如做出默示斷定、情緒感知，乃至駕駛。從礦工、園林師到貿易銀內行、古裝設計師、焊工和首席履行官，主動化將轉變每一個人的平常任務運動。然則，這些主動化技巧將會以多快的速度在任務場所成為實際呢？它們會對全球經濟的失業和臨盆力發生甚么影響呢？

　美國麥肯錫全球研討所（McKinsey Global Institute）正在停止一項關于主動化技巧及其潛伏影響的研討項目，在其2017年1月宣布的申報《可完成的將來：主動化、失業和臨盆力》（A future that works： Automation， employment， and productivity）中，麥肯錫申報強調人機協作能力發明更好的將來。

　麥肯錫以為，主動化可使企業削減毛病、進步質量和速度，乃至在某些情形下完成超越人類才能的結果，從而進步事跡。主動化也有助于進步臨盆力，正如汗青上已經產生過的一樣。在臨盆率增加乏力的時刻，這將給經濟增加和繁華供給需要的推進力。主動化還有助于抵消很多國度休息適齡生齒比例降低的影響。依據情形建模，麥肯錫估量主動化可以讓全球臨盆力每一年增加0.8％到1.4％。

　關于主動化的潛伏影響剖析，適當的深刻水平是某種職業中的零丁運動，而非全部職業。每一個職業都包含多品種型的運動，每種運動對主動化有分歧的請求?；谝院罂梢曰蛟S完成的技巧，只要很少的職業（缺乏5％）有能夠完成完整主動化。然則，簡直每一個職業都有能夠部門主動化，由于個中的部門運動可以完成主動化。麥肯錫估量，世界上一切付費任務運動中，年夜約一半可經由過程調劑現有技巧完成主動化。這相當于近16萬億美元的工資。 

　最輕易受主動化影響的運動是在高度構造化和可猜測情況中停止的膂力運動，和數據搜集和處置。在美國，這些運動占了經濟運動的51％，相當于近2.7萬億美元的工資。它們年夜多半散布于制作業、住宿和食物辦事、和批發商業。并且不只僅是低技巧、低工資的任務才會被主動化，中等技巧、高薪資和高技巧的職業也有必定水平的主動化潛力。跟著單個運動的主動化對全部進程的轉變，人們的運動將成為機械所唱工作的彌補，反之亦然。

　雖然如斯，主動化不會一夜之間產生。即便技巧上的潛力是存在的，麥肯錫估量還須要多年的時光主動化能力對以后的任務運動施展充足的影響。主動化的速度及其對休息者的影響將因運動、職業、工資和技巧程度分歧而有所分歧。決議主動化速度和水平的身分包含技巧才能的連續成長、技巧本錢、與休息力的競爭（包含技巧和供需靜態）、績效效益（包含但不限于休息力本錢勤儉）、和社會和監管的接收水平。情形模子注解，到2055年，以后任務運動有一半都可以主動化，然則這能夠提早或延后20年產生，取決于許多身分，包含其他經濟前提。

　全部家當或許全部經濟這類微觀程度上的主動化或許會比擬慢，然則微不雅程度的主動化能夠會比擬快，由于個別休息者的運動被主動化，或許公司地點的行業因競爭敵手應用主動化被搗亂。

　雖然以后關于主動化的評論辯論年夜多都聚焦在潛伏的年夜范圍掉業上，人們照樣須要持續和機械一路任務以推進人均國際臨盆總值（GDP）的增加，這是世界列國都在尋求的。是以，麥肯錫對臨盆力的預算假定了被主動化替換的休息者會找到其他任務。很多休息者將不能不停止轉變，麥肯錫也以為營業流程將產生改變。但是，在幾十年里主動化技巧能形成的這類休息力年夜范圍轉移并不是沒有先例。它的范圍與20世紀科技對蓬勃國度農業休息力形成的歷久轉出范圍有著類似的數目級。這類改變并沒有招致歷久的年夜范圍掉業，由于它隨同著新類型任務的發生。麥肯錫還沒法確定地說此次能否會有所分歧，然則其剖析注解依然須要人類休息力：只要人類與機械一路任務的情形下，麥肯錫所估量的總臨盆力收益才會完成。反過去，這也會從基本上轉變任務場合，須要休息者和技巧之間有新的協作。